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时间:2020-02-28 07:25:43 编辑:牌九 浏览量:92619

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据外国媒体报道,座舱感知App企业Jungo宣布其驾驶员监测和座舱感知AppCoDriver经过优化,可用于瑞萨电子汽车R-CarSoC(系统芯片)平台,有助于OEM和Tier 1快速将准确并具有成本效益的座舱传感产品推入市场。

(图片来源:Jungo官网)

DMS(驾驶员监测系统)检测驾驶员状态,例如注意力不集中、嗜睡、情绪和位置等,是事故预防和个性化功能的一部分。随着车辆自动化程度不断提高,DMS越来越受到重视。根据2019年Strategy Analytics 的报告,DMS的市场需求预计将从2019年的1300万辆到增长到2025年的4200万台。

在已嵌入ADAS功能以及能支撑L2自动驾驶的车辆中,驾驶员始终控制着车辆,DMS在驾驶员分心时可发出警报,有助于预防事故。在车辆自动级别为L3时,必须确定当系统将控制权交还给驾驶员时,驾驶员是否能够控制车辆。由于系统失效的情况随时可能发生,因此需要可靠的驾驶员监测系统。此外,乘员分类系统(OCS)正迅速用于车辆,用于检测乘客是否在车辆内部、监测乘客状况,以及防止将儿童遗忘在车内。

CoDriverApp利用先进深度学习、机器学习和计算机视觉算法,利用对准驾驶员的摄像头实时检测驾驶员状态。该App还支撑车内全检测技术,能统计乘员人数、检测安全带佩戴情况、检测观察危急医疗状况等。CoDriver的主要检测功能包括头部姿态、面部方向、瞳孔/注视方向、眼睛睁开/眨动、座椅位置、驾驶员ID、身体姿态、多人检测。CoDriver的主要预测功能包括困倦、注意力分散、注视追踪、人脸识别、年龄性别估计、情绪估计、安全带检测、姿势位置、遗忘检测、座舱异常情况检测。

瑞萨可扩展R-Car SoCs具有高度可扩展路径图、功能安全架构和低功耗技术,CoDriver已经在瑞萨可扩展R-Car SoCs上进行移植、优化和测试。CoDriver利用嵌入式计算机视觉和CNN加速器,支撑整个R-Car SoC范围,包括用于独立系统的入门R-Car E3,以及用于座舱IVI和仪表盘等共享应用的高端R-Car H3,并且功耗低、性能高。

瑞萨R-Car集成多个异质内核,使应用能够同时实行任务,并使用较低能耗实现高级计算机视觉。R-Car SoCs还提供具有独特节能能力和CPU负载低的嵌入式电路,尤其是对计算机视觉算法。这使得汽车制造商能够快速开发驾驶员监测和座舱监测系统,同时节省时间和成本,并解决目前面临的系统过热问题。

Jungo与瑞萨合作 加快驾驶员监测和座舱传感App进入市场

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(图片来源:Jungo官网)

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在已嵌入ADAS功能以及能支撑L2自动驾驶的车辆中,驾驶员始终控制着车辆,DMS在驾驶员分心时可发出警报,有助于预防事故。在车辆自动级别为L3时,必须确定当系统将控制权交还给驾驶员时,驾驶员是否能够控制车辆。由于系统失效的情况随时可能发生,因此需要可靠的驾驶员监测系统。此外,乘员分类系统(OCS)正迅速用于车辆,用于检测乘客是否在车辆内部、监测乘客状况,以及防止将儿童遗忘在车内。

CoDriverApp利用先进深度学习、机器学习和计算机视觉算法,利用对准驾驶员的摄像头实时检测驾驶员状态。该App还支撑车内全检测技术,能统计乘员人数、检测安全带佩戴情况、检测观察危急医疗状况等。CoDriver的主要检测功能包括头部姿态、面部方向、瞳孔/注视方向、眼睛睁开/眨动、座椅位置、驾驶员ID、身体姿态、多人检测。CoDriver的主要预测功能包括困倦、注意力分散、注视追踪、人脸识别、年龄性别估计、情绪估计、安全带检测、姿势位置、遗忘检测、座舱异常情况检测。

瑞萨可扩展R-Car SoCs具有高度可扩展路径图、功能安全架构和低功耗技术,CoDriver已经在瑞萨可扩展R-Car SoCs上进行移植、优化和测试。CoDriver利用嵌入式计算机视觉和CNN加速器,支撑整个R-Car SoC范围,包括用于独立系统的入门R-Car E3,以及用于座舱IVI和仪表盘等共享应用的高端R-Car H3,并且功耗低、性能高。

瑞萨R-Car集成多个异质内核,使应用能够同时实行任务,并使用较低能耗实现高级计算机视觉。R-Car SoCs还提供具有独特节能能力和CPU负载低的嵌入式电路,尤其是对计算机视觉算法。这使得汽车制造商能够快速开发驾驶员监测和座舱监测系统,同时节省时间和成本,并解决目前面临的系统过热问题。

据外国媒体报道,座舱感知App企业Jungo宣布其驾驶员监测和座舱感知AppCoDriver经过优化,可用于瑞萨电子汽车R-CarSoC(系统芯片)平台,有助于OEM和Tier 1快速将准确并具有成本效益的座舱传感产品推入市场。

(图片来源:Jungo官网)

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Jungo与瑞萨合作 加快驾驶员监测和座舱传感App进入市场Jungo与瑞萨合作 加快驾驶员监测和座舱传感App进入市场

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瑞萨可扩展R-Car SoCs具有高度可扩展路径图、功能安全架构和低功耗技术,CoDriver已经在瑞萨可扩展R-Car SoCs上进行移植、优化和测试。CoDriver利用嵌入式计算机视觉和CNN加速器,支撑整个R-Car SoC范围,包括用于独立系统的入门R-Car E3,以及用于座舱IVI和仪表盘等共享应用的高端R-Car H3,并且功耗低、性能高。

瑞萨R-Car集成多个异质内核,使应用能够同时实行任务,并使用较低能耗实现高级计算机视觉。R-Car SoCs还提供具有独特节能能力和CPU负载低的嵌入式电路,尤其是对计算机视觉算法。这使得汽车制造商能够快速开发驾驶员监测和座舱监测系统,同时节省时间和成本,并解决目前面临的系统过热问题。

据外国媒体报道,座舱感知App企业Jungo宣布其驾驶员监测和座舱感知AppCoDriver经过优化,可用于瑞萨电子汽车R-CarSoC(系统芯片)平台,有助于OEM和Tier 1快速将准确并具有成本效益的座舱传感产品推入市场。

(图片来源:Jungo官网)

DMS(驾驶员监测系统)检测驾驶员状态,例如注意力不集中、嗜睡、情绪和位置等,是事故预防和个性化功能的一部分。随着车辆自动化程度不断提高,DMS越来越受到重视。根据2019年Strategy Analytics 的报告,DMS的市场需求预计将从2019年的1300万辆到增长到2025年的4200万台。

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Jungo与瑞萨合作 加快驾驶员监测和座舱传感App进入市场

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瑞萨R-Car集成多个异质内核,使应用能够同时实行任务,并使用较低能耗实现高级计算机视觉。R-Car SoCs还提供具有独特节能能力和CPU负载低的嵌入式电路,尤其是对计算机视觉算法。这使得汽车制造商能够快速开发驾驶员监测和座舱监测系统,同时节省时间和成本,并解决目前面临的系统过热问题。

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据外国媒体报道,座舱感知App企业Jungo宣布其驾驶员监测和座舱感知AppCoDriver经过优化,可用于瑞萨电子汽车R-CarSoC(系统芯片)平台,有助于OEM和Tier 1快速将准确并具有成本效益的座舱传感产品推入市场。

(图片来源:Jungo官网)

DMS(驾驶员监测系统)检测驾驶员状态,例如注意力不集中、嗜睡、情绪和位置等,是事故预防和个性化功能的一部分。随着车辆自动化程度不断提高,DMS越来越受到重视。根据2019年Strategy Analytics 的报告,DMS的市场需求预计将从2019年的1300万辆到增长到2025年的4200万台。

在已嵌入ADAS功能以及能支撑L2自动驾驶的车辆中,驾驶员始终控制着车辆,DMS在驾驶员分心时可发出警报,有助于预防事故。在车辆自动级别为L3时,必须确定当系统将控制权交还给驾驶员时,驾驶员是否能够控制车辆。由于系统失效的情况随时可能发生,因此需要可靠的驾驶员监测系统。此外,乘员分类系统(OCS)正迅速用于车辆,用于检测乘客是否在车辆内部、监测乘客状况,以及防止将儿童遗忘在车内。

CoDriverApp利用先进深度学习、机器学习和计算机视觉算法,利用对准驾驶员的摄像头实时检测驾驶员状态。该App还支撑车内全检测技术,能统计乘员人数、检测安全带佩戴情况、检测观察危急医疗状况等。CoDriver的主要检测功能包括头部姿态、面部方向、瞳孔/注视方向、眼睛睁开/眨动、座椅位置、驾驶员ID、身体姿态、多人检测。CoDriver的主要预测功能包括困倦、注意力分散、注视追踪、人脸识别、年龄性别估计、情绪估计、安全带检测、姿势位置、遗忘检测、座舱异常情况检测。

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Jungo与瑞萨合作 加快驾驶员监测和座舱传感App进入市场

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2.Jungo与瑞萨合作 加快驾驶员监测和座舱传感App进入市场。

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瑞萨R-Car集成多个异质内核,使应用能够同时实行任务,并使用较低能耗实现高级计算机视觉。R-Car SoCs还提供具有独特节能能力和CPU负载低的嵌入式电路,尤其是对计算机视觉算法。这使得汽车制造商能够快速开发驾驶员监测和座舱监测系统,同时节省时间和成本,并解决目前面临的系统过热问题。

据外国媒体报道,座舱感知App企业Jungo宣布其驾驶员监测和座舱感知AppCoDriver经过优化,可用于瑞萨电子汽车R-CarSoC(系统芯片)平台,有助于OEM和Tier 1快速将准确并具有成本效益的座舱传感产品推入市场。

(图片来源:Jungo官网)

DMS(驾驶员监测系统)检测驾驶员状态,例如注意力不集中、嗜睡、情绪和位置等,是事故预防和个性化功能的一部分。随着车辆自动化程度不断提高,DMS越来越受到重视。根据2019年Strategy Analytics 的报告,DMS的市场需求预计将从2019年的1300万辆到增长到2025年的4200万台。

在已嵌入ADAS功能以及能支撑L2自动驾驶的车辆中,驾驶员始终控制着车辆,DMS在驾驶员分心时可发出警报,有助于预防事故。在车辆自动级别为L3时,必须确定当系统将控制权交还给驾驶员时,驾驶员是否能够控制车辆。由于系统失效的情况随时可能发生,因此需要可靠的驾驶员监测系统。此外,乘员分类系统(OCS)正迅速用于车辆,用于检测乘客是否在车辆内部、监测乘客状况,以及防止将儿童遗忘在车内。

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CoDriverApp利用先进深度学习、机器学习和计算机视觉算法,利用对准驾驶员的摄像头实时检测驾驶员状态。该App还支撑车内全检测技术,能统计乘员人数、检测安全带佩戴情况、检测观察危急医疗状况等。CoDriver的主要检测功能包括头部姿态、面部方向、瞳孔/注视方向、眼睛睁开/眨动、座椅位置、驾驶员ID、身体姿态、多人检测。CoDriver的主要预测功能包括困倦、注意力分散、注视追踪、人脸识别、年龄性别估计、情绪估计、安全带检测、姿势位置、遗忘检测、座舱异常情况检测。

瑞萨可扩展R-Car SoCs具有高度可扩展路径图、功能安全架构和低功耗技术,CoDriver已经在瑞萨可扩展R-Car SoCs上进行移植、优化和测试。CoDriver利用嵌入式计算机视觉和CNN加速器,支撑整个R-Car SoC范围,包括用于独立系统的入门R-Car E3,以及用于座舱IVI和仪表盘等共享应用的高端R-Car H3,并且功耗低、性能高。

瑞萨R-Car集成多个异质内核,使应用能够同时实行任务,并使用较低能耗实现高级计算机视觉。R-Car SoCs还提供具有独特节能能力和CPU负载低的嵌入式电路,尤其是对计算机视觉算法。这使得汽车制造商能够快速开发驾驶员监测和座舱监测系统,同时节省时间和成本,并解决目前面临的系统过热问题。

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据外国媒体报道,座舱感知App企业Jungo宣布其驾驶员监测和座舱感知AppCoDriver经过优化,可用于瑞萨电子汽车R-CarSoC(系统芯片)平台,有助于OEM和Tier 1快速将准确并具有成本效益的座舱传感产品推入市场。

(图片来源:Jungo官网)

DMS(驾驶员监测系统)检测驾驶员状态,例如注意力不集中、嗜睡、情绪和位置等,是事故预防和个性化功能的一部分。随着车辆自动化程度不断提高,DMS越来越受到重视。根据2019年Strategy Analytics 的报告,DMS的市场需求预计将从2019年的1300万辆到增长到2025年的4200万台。

在已嵌入ADAS功能以及能支撑L2自动驾驶的车辆中,驾驶员始终控制着车辆,DMS在驾驶员分心时可发出警报,有助于预防事故。在车辆自动级别为L3时,必须确定当系统将控制权交还给驾驶员时,驾驶员是否能够控制车辆。由于系统失效的情况随时可能发生,因此需要可靠的驾驶员监测系统。此外,乘员分类系统(OCS)正迅速用于车辆,用于检测乘客是否在车辆内部、监测乘客状况,以及防止将儿童遗忘在车内。

CoDriverApp利用先进深度学习、机器学习和计算机视觉算法,利用对准驾驶员的摄像头实时检测驾驶员状态。该App还支撑车内全检测技术,能统计乘员人数、检测安全带佩戴情况、检测观察危急医疗状况等。CoDriver的主要检测功能包括头部姿态、面部方向、瞳孔/注视方向、眼睛睁开/眨动、座椅位置、驾驶员ID、身体姿态、多人检测。CoDriver的主要预测功能包括困倦、注意力分散、注视追踪、人脸识别、年龄性别估计、情绪估计、安全带检测、姿势位置、遗忘检测、座舱异常情况检测。

瑞萨可扩展R-Car SoCs具有高度可扩展路径图、功能安全架构和低功耗技术,CoDriver已经在瑞萨可扩展R-Car SoCs上进行移植、优化和测试。CoDriver利用嵌入式计算机视觉和CNN加速器,支撑整个R-Car SoC范围,包括用于独立系统的入门R-Car E3,以及用于座舱IVI和仪表盘等共享应用的高端R-Car H3,并且功耗低、性能高。

瑞萨R-Car集成多个异质内核,使应用能够同时实行任务,并使用较低能耗实现高级计算机视觉。R-Car SoCs还提供具有独特节能能力和CPU负载低的嵌入式电路,尤其是对计算机视觉算法。这使得汽车制造商能够快速开发驾驶员监测和座舱监测系统,同时节省时间和成本,并解决目前面临的系统过热问题。

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(图片来源:Jungo官网)

DMS(驾驶员监测系统)检测驾驶员状态,例如注意力不集中、嗜睡、情绪和位置等,是事故预防和个性化功能的一部分。随着车辆自动化程度不断提高,DMS越来越受到重视。根据2019年Strategy Analytics 的报告,DMS的市场需求预计将从2019年的1300万辆到增长到2025年的4200万台。

在已嵌入ADAS功能以及能支撑L2自动驾驶的车辆中,驾驶员始终控制着车辆,DMS在驾驶员分心时可发出警报,有助于预防事故。在车辆自动级别为L3时,必须确定当系统将控制权交还给驾驶员时,驾驶员是否能够控制车辆。由于系统失效的情况随时可能发生,因此需要可靠的驾驶员监测系统。此外,乘员分类系统(OCS)正迅速用于车辆,用于检测乘客是否在车辆内部、监测乘客状况,以及防止将儿童遗忘在车内。

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